数据标准化建设是资本市场高质量发展的技术基石，新规将推动证券交易所、企业资产证券化和期货资管业务的数据治理迈向新阶段。

2025年10月10日，中国证监会发布《证券期货业业务域数据元规范第4部分：证券交易所》《证券期货业业务域数据元规范第5部分：企业资产证券化业务》《期货公司监管数据采集规范第2部分：资产管理业务》3项金融行业标准，均自公布之日起施行。

此次发布的三项标准针对证券交易所业务、企业资产证券化业务和期货公司资产管理业务的数据规范作出详细规定，旨在提升行业数据治理水平，推动监管数字化、智能化转型。

这是证监会贯彻落实国家关于发展数字经济、建设数字中国战略部署的具体举措，也是夯实资本市场科技监管基础的重要步骤。

01 规范证券交易所数据元，助力行业数字化转型

《证券期货业业务域数据元规范第4部分：证券交易所》系统性地规范了我国证券交易所业务相关数据项的业务分类、名称、业务含义、数据类型和长度等属性要素。

该标准为证券期货行业机构开展相关数据建设和应用实践提供了必要指导，其制定实施有助于规范数据加工存储、提升数据流通效率。

在强化关键领域信息披露的同时，这一标准将加快推进行业数字化转型，为构建上层数据模型、信息模型、事件模型等提供基础参考。

标准编制工作采用体系化、规范化的数据元框架定义要求，通过溯源法律法规和规范性文件、细化技术要求、完善约束规则等步骤，形成了一份业务分类清晰、名称定义准确、关联关系完善的数据元标准。

02 建立企业资产证券化全生命周期数据规范

《证券期货业业务域数据元规范第5部分：企业资产证券化业务》建立了一套适用于企业资产证券化业务全生命周期的数据元规范。

该标准将为企业资产证券化业务数据领域提供实用通用规范，旨在巩固行业数据治理基础、推动行业信息高效共享。

当前企业资产证券化业务在数据建设方面存在业务专属名称较多、非结构化数据较多、参与者众多且各方数据口径不一等问题，这一标准将有助于解决这些痛点。

标准依托企业资产证券化业务实际操作流程，将业务全生命周期划分为项目筹备、发行、存续和终止四个阶段，针对每个业务单元所产生的信息项进行梳理，甄别出具有强业务含义的信息项。

03 规范期货资管业务数据采集，推动监管智能化

《期货公司监管数据采集规范第2部分：资产管理业务》规范了期货公司资产管理业务数据要素的业务定义、数据类型。

这一标准的制定实施有利于提高行业数据治理水平和监管数据标准化程度，明确监管数据采集标准，推动监管数字化、智能化转型。

标准涵盖了期货公司资产管理业务的产品基本信息、产品投资者信息、产品运行情况信息、产品债券投资明细信息等数据采集要求，为期货公司监管数据采集提供了统一规范。

随着期货市场业务快速发展，监管部门对期货公司的数据采集需求不断增加，该标准将提升期货公司监管数据采集和应用的标准化程度，提高监管数据采集的时效性和准确性。

04 构建标准化数据生态，夯实科技监管基础

证监会表示，下一步将持续做好数据治理和业务服务标准制定工作，有序推进资本市场信息化数字化建设，不断夯实科技监管基础。

此次三项金融行业标准的发布，是证监会近期推动资本市场标准化建设的重要组成部分。10月份以来，证监会已累计发布多项金融行业标准，涉及软件安全测试、移动互联网应用程序安全规范等多个领域。

标准化数据生态的构建将促进信息交换领域标准研制，为行业数字化转型提供有力支撑。通过建立统一、规范的数据标准体系，可以降低行业系统复杂度、运维成本和潜在运营风险。

证监会将继续推进资本市场信息化建设，降低行业信息系统运行风险，着力增强基础标准化建设，不断提升行业标准化水平。

数据标准化是资本市场数字化转型的关键基础。证监会通过建立统一的数据元规范，使不同机构间的数据交互更加顺畅，为监管科技的应用提供了土壤。

随着数据标准的完善和落实，资本市场信息透明度将进一步提升，风险识别与防范能力有望增强，从而为投资者创造更加安全、高效的交易环境。