2024年度北京市科学技术奖获奖结果公布，度小满与中科院自动化所联合研发的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获科学技术进步奖。该项目通过融合多模态数据与大规模预训练技术，将风险识别准确率提升26%，为小微企业信贷风控提供了新范式。

11月7日，2024年度北京市科学技术奖正式公布，共有38位科学家和193项成果获奖。度小满与中国科学院自动化研究所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获科学技术进步奖。这一奖项体现了北京市对金融科技领域创新成果的认可，也彰显了企业作为创新主体的地位日益增强。

01 破解小微风控难题，大模型驱动金融风险感知升级

该项目旨在破解小微企业融资中的风控难题。传统风控模型难以处理征信报告中的非结构化数据，导致小微企业信贷评估效率低、成本高。度小满与中科院自动化所联合项目团队利用金融领域结构和非结构数据，构建了面向金融风险领域的知识图谱，并创新性地提出面向复杂金融数据的语义表示与理解方法。

项目历时四年研发，形成了先进的金融风险感知与评估系统、超大规模平台、智能决策平台、视觉辅助审核和反欺诈平台。其中，基于征信报告构建的高覆盖率、多维度、高精度征信特征框架，能够衍生出近40万维高价值特征，覆盖95%的业务需求，显著减少人工特征加工的工作量。

02 技术突破与应用实效，风险区分度提升26%

在关键技术突破上，项目团队研发的多模多维大模型风控系统实现了风险区分度提升26%的显著效果。这一技术突破主要源于对征信报告的多维度解析能力的提升，系统能够更精准地识别潜在信贷风险。

该系统的实效已在多家金融机构得到验证。近三年来，该技术已在平安银行、浦发银行、交通银行、北京银行等超过百家金融机构进行应用，创造了44亿元经济效益。相关系统在中国信通院组织的人工智能模型风险治理能力成熟度测评中获得优秀级评价。

03 产学研深度融合，创新成果获权威认可

此次获奖项目是产学研深度融合的典范之作。中科院自动化所作为国内人工智能研究的重要力量，与度小满在自然语言处理等前沿领域持续探索已有多年积累。度小满自2018年创立之初就看到“NLP+金融”的潜力，开始进行相应产业布局。

在人才储备方面，度小满CTO许冬亮毕业于清华大学计算机系人工智能实验室，技术委员会执行主席杨青曾任百度主任架构师，团队在NLP领域具备深厚技术积累。2021年，度小满AI-NLP团队在微软MS MARCO比赛的文档排序任务中排名第一；2022年，其轩辕预训练模型在CLUE分类任务中夺冠。

04 推动行业标准建设，塑造金融科技新范式

该项目不仅实现了技术创新，还积极参与行业标准建设。目前，项目已申请发明专利71项、获得软件著作权30项，发表高水平学术论文38篇，参与国家标准制定2项，为行业树立了技术范式。

在推动行业进步方面，该项目形成的金融风险感知与评估系统为行业提供了可推广的技术解决方案。该系统已在上百家金融机构推广应用，其技术框架和实现路径为金融科技行业提供了重要参考。

未来，度小满表示将继续携手国内外顶尖科研院所，推动智能风控技术在普惠金融等重点领域的深化应用，为金融行业数字化发展提供更稳健的技术底座。

总结：度小满与中科院自动化所联合研发的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”获得2024年度北京市科学技术奖，标志着金融科技风控能力达到新高度。该项目通过大模型技术实现了风险识别准确率26%的提升，为小微企业信贷风控提供了更精准、高效的解决方案，展现了产学研合作在推动金融创新方面的重要价值。