在全国贯标企业中占比不足1%的DCMM五级认证，印证了平安人寿从数据安全、质量到应用的全生命周期管理体系已达到国家认证的行业顶尖水平。

近日，中国电子信息行业联合会公布新一批数据管理能力成熟度（DCMM）认证企业名单，平安人寿成功通过国标《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073—2018）五级认证，成为国内数据管理领域顶尖企业之一。

DCMM是我国首个数据管理领域国家标准，五级为最高评级，代表组织数据管理能力达到行业标杆水平。目前全国范围内完成评估的3000余家企业中，获评五级的企业占比不足1%，主要集中在金融、电力、通信等行业的头部企业。

01 顶层设计：构建三位一体的数据治理体系

平安人寿始终将数据视为数字化转型的核心生产要素，基于“431”战略规划，构建了业务、数据、技术共建的企业级数据治理体系。

公司构建了“决策层-管理层-执行层”三级治理架构，推动各业务与技术部门设立AB角治理专员，实现治理责任全覆盖。这一架构确保了业务深度参与治理全过程，打造了业务、数据、技术共建的治理体系。

为培育业科融合的数据文化，平安人寿打造“数聚菁英荟”平台，成员超4000人，其中业务人员占比达82%。近三年累计开发数据课程230余节，学习人次超14万，认证“CDA数据分析师”230余人。

02 安全与架构：夯实数据底座，通过国家级安全考验

在数据安全方面，平安人寿构建了清晰的数据安全架构，建立覆盖数据全生命周期的多维、多层安全防护体系。自参与公安部“护网行动”以来，连续六年实现“零攻破、零失分”，安全能力经受住高级别实战检验。

以TOGAF和Kimball方法论为指导，公司构建了交易侧与分析侧协同的数据架构体系。通过“北斗采数平台”和“数据服务平台”，实现全域数据集中接入与高效服务，上架接口超900个，日均调用量达1200万次以上。

元数据管理实现系统接入率、完备率、认责率三个100%。凭借健全的架构治理，平安人寿成为金融行业首家通过“EAMM-企业架构管理成熟度”4级评估的企业。

03 质量与标准：引领行业规范，参与制定国家标准

平安人寿累计参与30余项国家、行业、地方及团体标准编制，参评标准超100项。其中，公司参与制定的国标《人身保险伤残评定及代码》（GB/T 44893-2024）在行业具有广泛应用与影响力。

公司建立了覆盖数据源头、主题集市、中台的全链条质量防线，配套常态化专项机制。数据质量行业领先，是EAST2.0报送头部险企中唯一一次性成功入库的企业，多次受中银保信邀请向同业分享经验。

04 智能应用：AI赋能企业经营，实现效率显著提升

基于统一数据底座，平安人寿打造覆盖数据开发、数据应用、数据管理的平台矩阵，支持全场景的智能用数。

公司通过“机器+人”模式重塑运营流程，业务自助办理占比达99%、秒级承保率达93%、最快8秒完成赔付。“代理人AskBob”月均提供1300万次咨询，使用率达97%。

在AI应用方面，平安人寿自主研发的“寿险小PAI”智能体通过中国信息通信研究院《金融智能体能力要求》标准评估，获评最高等级4+级认证，成为首家通过该项权威认证的保险企业。

05 行业认可：持续输出“平安经验”，成为行业标杆

平安人寿的DCMM实践成果持续获得行业高度认可，先后获工信部电子信息行业联合会“十大数据管理创新案例”等奖项。

公司积极参与《数据智能白皮书》《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》等10余项行业白皮书编制，基于自身实践形成的《平安人寿数据管理实践指南》获得多家同业机构认可，为行业提供数据管理“平安方案”。

平安人寿的“金融AskBob”荣获中国人民银行“金融科技发展奖”，“北斗MIS平台”荣获“深圳市金融创新奖”，“北斗ChatBI平台”获广东省数据要素X大赛“技术创新奖”多项权威大奖。

通过DCMM五级认证是平安人寿在业科协同机制建设、数据治理系统推进、数字化转型深度落实方面取得的重要成果。随着数据成为新时代的核心生产要素，平安人寿的成功实践为整个金融行业提供了可复制的转型路径。

以此为新起点，平安人寿表示将持续强化数据管理能力基座，深化数据管理与人工智能技术的融合创新，构建“业务-数据-智能”协同发展的生态体系，为行业高质量发展提供标杆范例。