央广网北京5月14日消息（记者 纪爱玲）近日，嘉银科技发布2026年一季度反欺诈报告。报告显示，在多模态AI技术的深度驱动下，嘉银科技欺诈防控工作取得系统性成果，本季度累计有效避免各类潜在损失达4.43亿元。

在具体的欺诈阻断方面，一季度嘉银科技累计识别并有效阻断欺诈借款人29万人，精准识别并阻断因信息冒用导致的虚假进件2.2万人，阻断黑产恶意攻击进件11.3万件，成功拦截黑产恶意攻击8.7万人。在挽损方面，依托多维风控体系的协同运作，公司有力保障了资金安全。在黑产打击方面，公司持续强化反黑产溯源能力，本季度成功锁定涉嫌违法代理机构56家，累计搜集黑产线索736条，为行业协同打击黑灰产链条提供了有力支撑，推动反欺诈从单点防御向生态联防迈进。

面对欺诈手段日趋智能化、隐蔽化的挑战，嘉银科技着力打造反欺诈算法中台，以人工智能为核心驱动力，持续推动反欺诈技术在各类场景中的深度落地，尤其在声纹识别、图像识别等多模态大模型领域取得了实质性突破。

嘉银科技在原有反欺诈能力基础上持续升级，构建起面向业务场景的多模态反欺诈算法能力。通过引入声纹/图像向量表征、图算法、聚类分析等技术，推动反欺诈能力从传统结构化规则识别，逐步升级为“多模态感知+图算法+工程化落地”的综合防控体系。

具体而言，嘉银科技针对声纹、图像等不同模态特征，设计独立的数据处理管道及微调的垂类模态大模型，显著提升了各类任务的处理性能。各模态大模型独立完成任务后，输出标准化的中间特征，用于构建关系图、特征衍生以及风险决策。多模态风险特征与原有结构化特征的深度融合，有效提升了黑产和非法中介识别的准确度。

在能力落地方面，嘉银科技的“多模态反欺诈防线”表现亮眼。该系统累计识别500万条疑似中介的音视频样本，锁定11.5万个疑似中介线索，最终定性5859个黑产线索并完成入库处置。人工验证显示，中介模型识别准确率超过90%。通过构建“特征提取—模型训练—聚类优化—工程部署”的全链路能力，嘉银科技解决了泛化性、效率与扩展性三大核心难题，目前模型关键指标（ARI / F1）提升超过20%，EER（错判率）降低13%。

近年来，国家对金融黑灰产的治理力度持续加大。2025年6月，国家金融监督管理总局与公安部联合部署打击金融黑灰产违法犯罪集群行动。今年4月，公安部经侦局与国家金融监管总局稽查局再次召开专题会议，部署新一轮金融领域黑灰产集群打击工作，明确将金融黑灰产代理维权纳入重点打击范围。

在此背景下，金融反欺诈已不再是一家机构的“单打独斗”，而正成为全行业共同参与的体系化工程。嘉银科技2026年一季度的反诈实践表明，在AI技术驱动下，科技正逐步成为守护金融安全底线的关键力量。未来，嘉银科技将继续深化行业协同，不断提升科技反诈能力，为进一步筑牢金融安全防线贡献积极力量。