6 月 19 日，第十届 “融城杯金融科技创新案例评选” 启动仪式在北京举行。作为数字金融领域深耕 9 载的权威评选，本届活动由新金融联盟与金融城主办，中国金融四十人论坛、北京大学数字金融研究中心提供学术支持，吸引 60 余家商业银行、科技企业代表及主流媒体参与，共同开启数字金融创新案例的 “十年里程碑” 征程。

一、活动启航：9 载深耕，打造数字金融创新标杆

自 2016 年首次举办以来，“融城杯” 始终以公正、公平、公益为原则，聚焦金融科技前沿实践，累计发掘 90 个代表国内顶尖水平的创新案例，涵盖智能风控、数字支付、普惠金融等多个领域，不仅获得监管部门与市场主体的广泛认可，更成为数字金融创新的 “风向标” 品牌。

本届评选流程延续专业严谨性，核心节点如下：

征集阶段：6 月 19 日 - 8 月 31 日，面向银行、科技企业等机构开放案例申报；

评审阶段：历经初选（资格审核与材料评估）、复选（专业评分）、终选答辩（现场路演与专家提问），10 月中旬前完成全流程评审；

表彰环节：最终评选出 “融城杯金融科技创新十佳案例”，获奖机构将受邀登上外滩金融峰会领奖台，案例成果将汇编成《科技赋能金融 —— 中国数字金融最佳实践》案例集，呈送相关监管部门参考。

二、核心共识：可信是数字金融智能化的基石

启动仪式上，中国银行原行长李礼辉、北京大学国家发展研究院院长黄益平围绕 “数智金融前沿趋势” 发表主题演讲，其中 “可信性” 成为数字金融创新的核心关键词。

1. 李礼辉：数字金融创新需筑牢 “四大可信支柱”

金融业对安全性、可靠性的苛刻要求，决定了数字金融智能化不能 “为创新而创新”。李礼辉明确提出，中短期数字金融创新应聚焦 “可信基础”，管控 AI 陷阱，从四方面构建可信体系：

高可靠性：AI 模型部署必须配套先进安全技术工具，既要抵御黑客攻击、数据泄露等恶意风险，也要规避系统漏洞、算法 BUG 等偶发隐患，确保金融资产、交易、数据的安全稳定；

可解释性：打破 AI “黑箱” 困境，通过可视化技术、逻辑拆解等方式，将模型推理路径转化为 “可理解的规则”—— 例如信贷审批模型需明确标注 “风险等级判定依据（如流水稳定性、负债比例）”，实现 “结果正确 + 过程透明” 的双重目标；

合法性：明确智能体的法律定位，界定其行为边界（如能否独立发起交易）、金融机构的决策责任（如 AI 误判后的追责机制），以及与客户的法理关系（如智能投顾推荐的免责条款），避免法律纠纷；

经济性：通过 “行业级预训练模型 + 定制化调优” 降低中小机构创新成本 —— 例如头部银行联合科技企业开发通用金融大模型，中小银行仅需少量算力投入即可完成本地化适配，实现 “算力共享、数据互通、成本共摊”。

在数字金融治理层面，李礼辉进一步建议：需构建安全高效的创新制度，通过兼并整合、生态共建等方式弥合中小机构 “数字鸿沟”；同时密切关注去中心化金融（DeFi）的风险与机遇，研究 “中心信任与去中心化信任结合” 的可能性，制定风险监管预案与国际合作路径。

2. 黄益平：全球数字资产市场的 “三大趋势” 与风险警示

黄益平聚焦数字金融研究的新热点 —— 虚拟货币、数字资产、Web3 及区块链，指出全球数字资产市场正经历显著变革，呈现三大趋势：

稳定币主导交易中介：过去四五年，稳定币在虚拟资产交易中的中介占比从不足 50% 飙升至 90% 以上，成为连接法币与虚拟资产的核心桥梁；

资产代币化加速发展：尽管当前市场规模较小，但机构预测未来 5 年将迎来爆发式增长，传统金融机构（如高盛、摩根士丹利）逐步入场，散户参与度也持续提升；

虚拟货币 ETF 扩容：ETF 为投资者提供 “无需直接持有虚拟货币即可参与市场” 的渠道，降低了投资门槛，同时也加剧了虚拟资产与传统金融市场的关联。

黄益平强调，这些变化将带来两大关键影响：一是数字资产与央行数字货币（CBDC）存在功能替代关系，可能重塑未来支付与结算场景格局；二是虚拟资产市场与传统资产市场的风险关联性上升 —— 尽管目前尚未发现虚拟货币风险直接传导至美元市场，但二者联动性持续增强，未来需警惕 “跨市场风险传染”。

针对国内政策环境，黄益平建议：在风险可控前提下，可通过香港虚拟货币 ETF、合规联盟链试点、离岸人民币稳定币探索等方式，适度介入数字资产创新，把握行业趋势性机遇。

三、评选细则：六大维度甄选标杆，获奖权益衔接行业资源

为确保评选的专业性与权威性，本届 “融城杯” 评委会将从六大核心维度对申报案例进行综合评估，重点考察创新价值与实践成效：

关键技术突破：是否应用 AI 大模型、隐私计算、区块链等前沿技术，且技术落地有实质性突破（如降低模型 “幻觉” 率、提升数据安全等级）；

商业模式创新：是否探索出 “技术 + 场景” 的可持续盈利模式（如 “AI + 普惠信贷” 的风险定价模式），而非单纯的技术堆砌；

效率与体验提升：是否显著优化运营效率（如信贷审批时效缩短）或客户体验（如老年群体 “刷脸办业务”），有可量化的数据支撑；

数据治理深化：是否建立规范的数据采集、存储、使用流程，在数据安全与隐私保护前提下实现数据价值挖掘；

风险管控有效性：是否配套风险防控机制（如 AI 模型风险预警、反欺诈系统），确保创新不引发系统性风险；

合规与社会责任：是否符合金融监管要求，同时在普惠金融、乡村振兴等领域发挥积极作用，体现金融机构的社会责任。

四、总结：以 “可信创新” 推动数字金融高质量发展

第十届 “融城杯” 的启动，不仅是对数字金融创新成果的一次集中检阅，更传递出行业的核心共识：在 AI 与数字资产重塑金融生态的背景下，创新不能脱离 “可信” 的根基 —— 无论是李礼辉强调的 “四大可信支柱”，还是黄益平警示的 “数字资产风险”，本质上都指向 “安全与创新的平衡”。

未来，随着评选的推进，更多兼具技术突破、场景落地与风险管控能力的标杆案例将浮出水面，这些案例不仅将为金融机构提供可复制的实践经验，也将为监管部门制定数字金融政策提供参考，最终推动数字金融从 “技术驱动” 向 “价值驱动” 转型，为实体经济高质量发展注入更可持续的动能。