7 月 10 日，“科技金融 AI 驱动 ——AI 技术成果路演” 在重庆两江新区举办。作为重庆 “金融聚能 智汇山城” 系列活动的核心分会场，本次路演由两江新区管委会、国家金融监督管理总局重庆监管局等指导，蚂蚁消金、蚂蚁智能与安全实验室主办，聚焦 “技术对接、资本联动、场景落地” 三大核心，为金融机构数字化转型提供 “即插即用” 方案，同时推动 AI 技术与实体经济深度融合，助力重庆 “金融中心 + 科创中心” 双中心建设。

一、政府搭台：政策、资本、场景三维发力，构建 “金融 + 科技” 生态底座

重庆作为西部金融中心与科创中心，正通过 “政策引导、资本赋能、场景开放” 的组合拳，打造具有辨识度的 “金融 + 科技” 发展模式。本次路演既是政策落地的具体实践，也是政企协同的典型样本。

1. 政策护航：全生命周期金融支持体系

国家金融监督管理总局重庆监管局二级巡视员王劲在活动中披露，重庆已形成覆盖科技企业全生命周期的金融服务体系：

政策层面：推出金融支持科技创新 “22 条”、专精特新企业 “13 条” 等一揽子措施，明确 “贷、保、投” 协同发力方向；

产品层面：创新推出高新企业研发中断保险、中试综合保险、人工智能产品质量安全保险等，填补科技企业 “研发 - 中试 - 量产” 各阶段的风险保障空白；

转型导向：推动银行、保险等机构加快数字化、智慧化转型，要求金融机构将 AI 技术嵌入信贷审批、风险防控、客户服务等核心环节，提升服务科技企业的精准度。

2. 区域推动：两江新区的 “双向赋能” 定位

两江新区管委会副主任杨海岚提出，人工智能是推动金融与产业融合的核心纽带，需重点突破三大方向：

场景落地：推动 AI 在智慧金融（如智能风控、智能投顾）、智慧医疗、智能制造等领域规模化应用，以金融场景验证技术价值；

金融反哺：围绕 AI 全产业链提供专项信贷、产业基金、资本市场支持，解决科技企业 “融资难、融资贵” 问题；

风险防控：加强 AI 技术在金融风险预判中的应用，提前识别科技企业信贷风险、AI 模型 “幻觉” 等潜在问题，守住金融稳定底线。

3. 资本对接：AIC 基金打通 “技术 - 资本 - 产业” 链路

路演现场举行了 AIC 基金（金融资产投资公司基金）集中签约，包括意向性股权合作、股权投资、战略合作等多项协议，核心作用体现在：

资金注入：通过设立 AIC 股权投资基金，为 AI 领创企业提供股权融资支持，缓解早期研发资金压力；

资源整合：为企业配套贷款、结算等一揽子金融服务，实现 “股权 + 债权” 联动，降低企业综合融资成本；

生态链接：推动基金投资企业与重庆本地金融机构、实体产业对接，促进 AI 技术在金融、制造等领域落地，形成 “技术研发 - 场景应用 - 产业升级” 的闭环。

二、企业唱戏：金融业成 AI 大模型规模化应用 “试验田”

路演现场，火山引擎、蚂蚁消金、蚂蚁数科、深擎科技等企业分享了 AI 在金融领域的落地成果，凸显金融业作为 AI 大模型 “先行应用领域” 的标杆价值 —— 从算力模型建设转向智能体落地，从单一场景突破转向全链路赋能。

1. 火山引擎：AI 原生应用覆盖 70% 系统重要性银行

火山引擎金融行业总经理刘俊指出，金融业 AI 应用已进入 “智能体时代”，其核心实践包括：

全栈方案输出：提供大模型、智能体平台及场景化解决方案，覆盖银行、券商、基金等多类机构，目前已服务 70% 的系统重要性银行；

场景深度渗透：在智能客服（如多模态交互）、信贷审批（如实时风控模型）、投研分析（如市场异动解读）等场景实现规模化落地，某国有大行应用其智能体后，客户服务响应时效提升 60%，信贷审核效率提升 45%。

2. 蚂蚁消金：AI 风控破解 “年轻群体普惠难题”

蚂蚁消金副总经理兼首席风险官林嘉南聚焦 “30 岁以下年轻人授信不足” 的行业痛点，介绍了 AI 驱动的风控创新：

“小红花” 额度互动功能：首创 “证书提额” 模式，通过 AI 技术将用户提交的职业证书、技能证明、学历奖项等 1000 余种碎片化信息，转化为可量化的信用依据，帮助缺乏传统授信材料（如工资流水）的年轻人提升信贷额度；

实时交互式风控：依托新一代智能风控系统，实时分析用户动态数据（如消费习惯、履约记录），动态调整额度，试运行期间不仅提升了年轻群体的普惠覆盖率，还通过 “信用教育” 促进用户金融健康，逾期率控制在行业较低水平。

3. 蚂蚁数科：金融智能体是大模型落地 “关键抓手”

蚂蚁数科 AI 技术负责人章鹏强调，金融大模型成功落地的核心是 “构建专属金融智能体”，而非移植通用模型，其实践路径包括：

场景化智能体输出：已推出百余套金融场景智能体解决方案，覆盖银行（如智能柜台）、证券（如智能投顾）、保险（如自动核保）、通用金融（如反欺诈）四大领域；

专属知识库建设：建议金融机构搭建自身专属的金融知识库，结合大模型实时感知市场动态（如利率变动、政策调整），实现 “分析 - 决策 - 执行” 的全流程智能化；

技术适配性优化：针对金融数据安全要求，采用 “本地部署 + 联邦学习” 模式，确保数据不出域，同时通过轻量化训练降低中小金融机构的应用门槛。

4. 深擎科技：金融内容智能体重塑投顾服务

深擎科技 CEO 柴志伟聚焦 “金融内容科技”，推出面向 C 端的智能体助手平台 “混天凌”，其核心价值在于：

多模型协作赋能投顾：通过多 AI 模型协同，实现板块异动解读、个股分析、ETF 诊断、基金账户评估等功能，帮助投顾快速响应客户需求；

交互模式革新：改变传统 “人工查询 - 手动分析” 的服务方式，通过自然语言交互为客户提供实时、精准的金融信息，某券商应用后，投顾人均服务客户数提升 3 倍，客户满意度达 91%。

三、核心价值：为西部金融中心注入 “AI 动能”

本次路演不仅是一次技术成果的展示，更是重庆探索 “金融 + 科技” 特色路径的关键一步，其核心价值体现在三个层面：

1. 搭建 “对接桥梁”：破解 “技术找场景、场景找技术” 困境

路演现场促成金融机构与 AI 科研团队、高校的直接对接，例如某区域银行与高校 AI 实验室达成合作，计划联合开发适配小微企业的智能信贷模型；同时，AIC 基金的签约为技术团队提供了资本支持，避免优质 AI 项目因资金不足 “夭折”。

2. 明确 “应用标杆”：金融业成为 AI 规模化落地 “先行军”

从企业分享案例可见，金融业已从 “AI 技术验证” 阶段进入 “规模化应用” 阶段 —— 不仅覆盖客服、营销等基础场景，更深入风控、投研、信贷等核心环节，为其他行业（如医疗、制造）提供了 “技术适配 - 场景落地 - 风险防控” 的参考范式。

3. 夯实 “中心根基”：助力重庆西部金融中心 “差异化竞争”

重庆通过本次活动进一步强化 “金融 + 科技” 的城市标签：一方面，依托消费金融、智能风控等产业基础，吸引 AI 领创企业落地；另一方面，通过 AI 技术提升金融服务实体经济的能力（如服务科技企业、小微企业），为西部金融中心建设注入 “技术内核”，区别于其他金融中心的发展路径。

四、未来展望：从 “技术落地” 到 “生态共生”

随着重庆 “金融 + 科技” 生态的持续完善，后续发展将聚焦三大方向：

场景深化：推动 AI 从 “金融服务端” 向 “实体产业端” 延伸，例如在智能制造领域，通过 AI 分析企业生产数据，为金融机构提供精准的信贷评估依据；

风险共治：建立 “政府 + 监管 + 企业” 的 AI 金融风险防控机制，针对 AI 模型 “幻觉”、数据安全等问题，制定行业标准与应急预案；

人才培育：联合高校、企业设立 “AI + 金融” 实训基地，培养既懂 AI 技术又熟悉金融业务的复合型人才，解决行业人才缺口。

本次路演的举办，标志着重庆在 “金融科技” 领域的探索从 “单点突破” 进入 “系统协同” 阶段。未来，随着政策、资本、技术、场景的进一步融合，重庆有望成为西部乃至全国 “金融 + 科技” 融合发展的标杆城市，为西部金融中心建设注入持久的 “AI 动能”。