平安人寿通过国家数据管理能力最高等级认证，标志着其数据管理体系已达到行业标杆水平，为保险业数字化转型提供成功范例。

近日，中国电子信息行业联合会公布新一批数据管理能力成熟度（DCMM）认证企业名单，平安人寿成功通过国标《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073—2018）五级认证，成为国内数据管理领域顶尖企业之一。

DCMM是我国首个数据管理领域国家标准，五级为最高评级，代表组织数据管理能力达到行业标杆水平。目前，全国范围内获得这一最高等级认证的企业比例不足1%。

平安人寿基于“431”战略规划，构建了业务、数据、技术共建的企业级数据治理体系，强化数据安全与质量，提升融合应用能力，为行业高质量发展提供了可借鉴的范例。

01 三层治理架构与业科协同机制

平安人寿在数据管理体系建设上创新性地构建了 “决策层-管理层-执行层”三级治理架构，推动各业务与技术部门设立AB角治理专员，实现治理责任全覆盖。

公司全面推行全量数据表认责，确保业务深度参与治理全过程，打造业务、数据、技术共建的治理体系。这一做法打破了传统上技术部门单独负责数据管理的局限，使数据治理真正成为全员参与的战略任务。

为培育业科融合的数据文化，平安人寿打造“数聚菁英荟”平台，成员已超4000人，其中业务人员占比达82%。近三年累计开发数据课程230余节，学习人次超14万，认证“CDA数据分析师”230余人。

这一系列举措使平安人寿的数据治理经验受到行业广泛认可，公司多次受邀参与中国人民银行、金融监管机构及行业协会授课与经验分享，持续输出治理实践。

02 安全与架构双轮驱动

在数据安全方面，平安人寿构建了清晰的数据安全架构，建立覆盖数据全生命周期的多维、多层安全防护体系。公司定期开展内外部评估与审计，持续优化安全技术能力。

自参与公安部“护网行动”以来，平安人寿连续六年实现“零攻破、零失分”，安全能力经受住高级别实战检验。这一成绩在金融行业数据安全领域表现突出。

在数据架构方面，公司以TOGAF和Kimball方法论为指导，构建交易侧与分析侧协同的数据架构体系。通过“北斗采数平台”和“数据服务平台”，实现全域数据集中接入与高效服务，上架接口超900个，日均调用量达1200万次以上。

元数据管理实现系统接入率、完备率、认责率三个100%，平安人寿因此成为金融行业首家通过“EAMM-企业架构管理成熟度”4级评估的企业。

03 质量管控与行业标准参与

平安人寿将数据质量作为核心工作，建立覆盖数据源头、主题集市、中台的全链条质量防线，配套常态化专项机制。公司建设了多级质量管理工具，持续开展检查、分析、报告与提升工作。

数据质量行业领先的表现使平安人寿成为EAST2.0报送头部险企中唯一一次性成功入库的企业，多次受中银保信邀请向同业分享经验。

在行业标准建设方面，平安人寿累计参与30余项国家、行业、地方及团体标准编制，参评标准超100项。其中，公司参与制定的国标《人身保险伤残评定及代码》（GB/T 44873-2024）在行业具有广泛应用与影响力。

04 数据应用赋能业务增长

基于统一数据底座，平安人寿打造了覆盖数据开发、数据应用、数据管理的平台矩阵，一站式输出数据能力，支持全场景的智能用数。

公司打造的“捷报”智慧经营平台涵盖经营管理“神经网络”全景，助力“聪明经营”，通过“机器+人”模式重塑运营流程，业务自助办理占比达99%、秒级承保率达93%、最快8秒完成赔付。

“代理人AskBob”月均提供1300万次咨询，使用率达97%，近三年累计获得国内外数字化奖项60余项，技术创新成果丰硕。

这些数据智能应用为平安人寿持续完善产品+服务体系、业务流程从“经验驱动”升级“数据共生”提供了坚实支撑，使公司能够打造极致“三省”服务。

05 行业认可与未来规划

平安人寿的DCMM实践成果持续获得行业高度认可，先后获工信部电子信息行业联合会“十大数据管理创新案例”、DAMA中国“数据治理最佳实践奖”等专业领域奖项。

公司的“金融AskBob”获中国人民银行“金融科技发展奖”，“北斗MIS平台”获“深圳市金融创新奖”，“北斗ChatBI平台”获广东省数据要素“×”大赛“技术创新奖”多项权威大奖。

平安人寿积极参与《数据智能白皮书》《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》等10余项行业白皮书编制，基于自身实践形成的《平安人寿数据管理实践指南》获得多家同业机构认可，为行业提供数据管理“平安方案”。

本次成功通过DCMM五级认证后，平安人寿表示将持续强化数据管理能力基座，深化数据管理与人工智能技术的融合创新，构建“业务-数据-智能”协同发展的生态体系。

随着DCMM五级认证的获得，平安人寿的数据管理实践不仅为自身数字化转型提供了强大支撑，也为保险业乃至金融行业提供了可复制、可推广的数据治理方案。在数据要素价值日益凸显的当下，平安人寿的成功经验正带动整个行业向更高水平的数据管理能力迈进。