金融大模型应用门槛正大幅降低，智能算力芯片不断进步，为金融数智化转型提供了自主可控、安全高效的算力底座。

2025年12月28日，中国人民银行科技司司长李伟在中国财富管理50人论坛2025年会上指出，人工智能已成为推动各行各业高质量发展的核心引擎。他表示，“十五五”期间将积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用。

此次年会以“迈向‘十五五’ 建设金融强国”为主题，汇聚了来自政府、金融机构和学术界的六十余位嘉宾。李伟的发言勾勒出未来五年人工智能赋能金融业的发展路径，同时强调了风险管控的重要性。

01 应用成效：从内部办公到面客服务的全场景探索

李伟介绍，金融业在人工智能应用方面已取得积极成效。目前应用主要集中在两大方向：服务内部用户和审慎探索面客服务。

在辅助办公、智能客服、信贷风控、合规审查等领域，人工智能应用场景探索成效显著。这些应用不仅提高了金融机构的运营效率，也改善了客户体验。

交通银行副行长钱斌在同一论坛上透露，我国国有大型商业银行在科技资金上的投入规模巨大，仅2024年投入合计就超过1200亿元，科技人员超过10万人。交通银行自2021年起把人工智能作为数字化转型的新名片，每年科技资金投入保持在120亿元，占整个营收约5.4%。

国家金融监督管理总局副局长肖远企此前曾表示，AI在金融行业主要应用于三大领域：中后台运营智能化、客户关系管理以及金融产品提供。这些应用不仅帮助金融机构降低成本、提高效率，还能为客户提供更个性化、更精准的金融服务。

02 产业支撑：技术突破降低应用门槛

人工智能金融应用的创新发展离不开产业体系的有力支撑。李伟提到，大模型应用门槛和成本大幅降低，逻辑推理能力显著提升，多模态能力跨越式提高，有力推动金融等行业大模型应用迈入高速发展的快车道。

智能算力芯片技术的不断进步，为金融数智化转型提供了自主可控、安全高效的算力底座。这一技术进步对金融业尤为重要，因为金融行业对数据安全和系统稳定性有着极高要求。

央行原行长周小川曾指出，AI应用于金融系统有良好基础，过去金融系统积累了海量数据，这些数据可用于机器学习、深度学习，使传统模型转向智能推理模型。这些数据资源为AI在金融领域的应用提供了独特优势。

论坛上还正式宣布了“金融投资联盟”成立，该联盟旨在搭建金融与产业对接沟通桥梁，探索如何发展壮大长期资本、耐心资本，服务于科技创新和产业发展。这一举措将为AI金融应用提供更多资源支持。

03 风险挑战：四大问题亟待解决

尽管人工智能在金融领域应用前景广阔，但李伟也指出了面临的挑战与风险。科技伦理治理亟待加强，模型同质化风险不容忽视，算法架构内在的缺陷难以根除，数据治理和安全面临挑战。

智能算力及其技术体系的兼容性、稳定性、供给可靠性也面临一定挑战。

肖远企曾详细分析过AI应用带来的风险。从微观视角看，单家金融机构主要面临模型稳定性风险和数据治理风险两类新型或增量风险。从宏观视角看，金融业主要面临集中度风险和决策趋同风险两类增量风险。

决策趋同风险尤其值得关注。由于所使用的模型和数据相对标准化和集中，金融机构在决策依据上可能趋同，进而导致行业整体决策同质化。如果趋同性过高，可能引发“共振”效应。

周小川还提醒，如果AI模型大量运用短期高频数据，学习结果可能是高频、短期、技术性的，可能与金融稳健和宏观调控所需要的长远稳定性要求不一致。

04 未来规划：四方面推进AI金融应用

李伟提出了“十五五”期间推进人工智能金融应用的四大方向。

加强统筹规划是首要任务。将持续发挥规划的引领作用，制定新阶段金融科技发展规划，将深化人工智能应用作为“十五五”金融科技发展的关键核心内容进行重点部署。研究出台稳妥有序推进人工智能金融应用的政策文件，明确金融领域人工智能安全应用的总体目标、重点任务和主要方向。

二是健全风控体系。研究编制人工智能大模型技术金融应用安全规范，深化金融领域人工智能科技伦理治理，强化人工智能应用风险分类分级管理和高风险应用准入管理。

三是提升应用水平。加强业技融合，突出应用导向，聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运维等重点场景，探索构建人工智能驱动的服务模式与解决方案。李伟特别提到，要通过这些措施做精做细金融“五篇大文章”，实现金融服务“向智向新向优”转型。

四是助力产业发展。可借助行业协会、产业联盟、联合实验室等平台，强化金融机构与人工智能企业的对接合作与联合攻关。以应用促创新，提升开源基础大模型、智能算力设备等软硬件产品的竞争力与安全性，助力人工智能产业健康有序发展。

论坛上尚福林理事长的致辞为AI金融应用指明了方向：“建设金融强国，要构建与中国式现代化相匹配的金融体系。要持续全面深化资本市场改革，提高机构投资者占比，完善信息披露等基础性制度，提高资本市场制度包容性、适应性，提升资本市场的价格发现、资源配置和风险管理等功能。”

随着“十五五”规划即将全面启动，人工智能与金融业的深度融合将重塑金融服务生态。技术突破与监管规范并行，推动金融业向更智能、更安全、更高效的方向发展。