在全球经济格局持续动荡、金融市场波动加剧的大背景下，企业面临的外汇风险与成本管控难题日益凸显。为有效应对这一挑战，英国巴克莱银行与蚂蚁国际携手达成合作，共同开发并部署创新解决方案，其中蚂蚁国际自研的 “时间序列 Transformer（TST）AI 模型” 成为关键利器，旨在助力企业抵御全球性波动冲击，削减外汇成本与风险。

目前，双方合作已取得阶段性成果，在合作初期，蚂蚁国际已顺利完成与巴克莱银行的首批集团内外汇交易。这一良好开端，为后续大规模推广应用创新解决方案奠定了坚实基础。

蚂蚁国际的 TST 模型，是基于 Transformer 架构精心打造的前沿成果，其内部蕴含着近 20 亿个专业行业参数，堪称一座庞大的行业知识 “宝库”。通过创新性地整合当下最先进的时间序列预测算法，TST 模型展现出令人惊叹的预测能力，能够以小时、日、周为时间粒度，精准预测公司的现金流和外汇敞口，经实际验证，其预测准确度高达 90% 以上。在过往，传统预测手段受限于技术瓶颈，难以兼顾预测的及时性与精准度，导致企业在外汇交易决策时 “雾里看花”，而 TST 模型的出现，彻底扭转了这一局面。凭借如此高精准度的预测，企业与银行在外汇交易过程中，交易量预测得以更加精准，银行无需再进行过度的对冲操作，风险溢价成本也随之降低，最终实现对冲成本及总外汇成本的显著下降。

巴克莱银行迅速将 TST 模型集成至自身的外汇对冲平台 BARX NetFX 之中。作为巴克莱银行的核心业务平台，BARX NetFX 在电子商务和支付行业拥有广泛且深厚的服务基础，长期以来为众多企业提供外汇对冲服务。TST 模型的加入，犹如为该平台装上了强大的 “智能引擎”，大幅提升了平台预测外汇风险敞口的准确性。借助这一优势，巴克莱银行能够为客户量身定制更为精准的外汇对冲策略，降低交易成本。与此同时，蚂蚁国际也借助此次合作，得以凭借 TST 模型为企业客户提供极具竞争力的汇率，在欧元、美元等主要交易货币上，成功保持相对价格稳定，切实为客户节省了外汇交易成本，提升了客户在全球外汇市场中的竞争力。这一合作充分彰显了 TST 模型借助人工智能技术，助力企业有效应对全球外汇波动的巨大潜力。

巴克莱全球金融科技和外汇自动化销售主管 Ben Parkinson 对此次合作给予了高度评价：“蚂蚁国际一直是巴克莱银行的重要且长期合作伙伴，我们很高兴在这一创新解决方案上共同努力。此次合作反映了我们团队之间的牢固关系和相互信任。其先进的 AI 模型提高了现金流预测的准确性，帮助我们优化了外汇对冲流程。通过将蚂蚁国际先进的 AI 预测能力与我们的领先市场外汇专业知识结合起来，我们能够减少不确定性和成本，为外汇风险管理设立了新的基准。” 从 Ben Parkinson 的话语中不难看出，双方基于长期合作建立的信任，是此次创新合作得以顺利推进的重要基石，而 TST 模型与巴克莱银行专业外汇知识的融合，正重塑着外汇风险管理领域的行业标准。

蚂蚁国际平台科技总经理黎粤也表示：“与巴克莱银行一起使用时间序列 Transformer 模型展开合作，是我们持续征程中的重要里程碑。结合巴克莱的先进外汇管理能力与蚂蚁国际 AI 驱动的创新解决方案，展示了科技如何助力企业通过更高效的外汇交易来管理全球流动性，实实在在地让客户得益。” 这表明蚂蚁国际始终将科技创新视为推动金融服务升级的核心动力，通过与巴克莱银行的强强联合，将先进技术转化为切实可行的金融解决方案，真正让全球企业客户从中受益。

事实上，在过去一年多的试点应用中，蚂蚁国际时序模型已在实践中充分证明了自身价值，帮助诸多客户显著节省了外汇成本。目前，该模型已逐步在头部电商、航司和 OTA 等合作伙伴中推广应用。随着应用范围的不断扩大，TST 模型有望在更多行业、更多企业中发挥作用，成为企业应对复杂外汇市场的得力助手，助力企业在全球经济浪潮中稳健前行，有效抵御外汇风险，降低交易成本，实现可持续发展。